建模和仿真学科硕士
数字技术的进步和计算机性能的提高使数字仿真成为工业和研究领域一个不可缺少的工具。数字仿真在航空、航天、汽车、核发电、常规发电、材料合成等工业中得到广泛应用。大型研究机构，如CEA, CNRS 或 ONERA，也利用数字仿真来预测复杂系统的表现，如未来聚变反应堆和大功率激光器或化学动力学，或者对气候和星球演变等自然现象进行研究。
建模和仿真学科硕士的教学内容涉及物理、应用数学和计算机科学三个方面，即：
- 首先，数值近似法的开发和使用，需要对方程及其反映的现象有个很好的了解。对计算结果的解释，则同样需要物理学方面的知识。
- 对算法特性及其结果精确性的分析，则是应用数学的分支-数值分析-的任务
- 如果没有计算机科学的丰富知识，这些算法的有效执行是无法想象的。
重点尤其放在对复杂现象各种层面的建模上面，从材料性能到天体物理学。
第一学年：为建模做准备，教学内容包括物理学和应用数学的几大领域。教学活动由基础课、实习和硕士学位各合作学校提供的选修课组成，主要安排在UVSQ校园。基础课旨在：
- 学习物理学的基本模型
- 掌握模型近似方法和模型分析的工具
基础课的补充：
- 语言课和人文课；
- 在公共或企业的研究实验室实习两个月。
最后，学生选择以下的选修课完成第一学年的学习：
- 仿真方法和模型的分析
- 固体物理学
- 实验方法入门
第二学年：学生按照由语言、人文科学和创新组成的一般教学单元学习。科学教学包括三个专业：
- 物理仿真
- 数值分析
- 高性能计算
在大学实验室内或企业研究部门内为期四个月的实习。该实习将作为对研究工作的启蒙认识。实习结束后，学生需要撰写论文并参加答辩。
教学课程以及实习课题的多样性，使每位学生能够根据自身的教育背景以及职业规划来建立适合的培训计划。每位学生均由一名硕士生导师跟随。该名导师负责向学生提供建议，帮助其选择最适合的课程以及实习课题。与法国国家航空航天科研署 (ONERA)、法国原子能委员会 (CEA)等大型研究机构之间建立的合作关系，为学生提供了大量的就业岗位，或者继续深造的机会。学生在取得学位后，能够从事学术或工业领域中的研究工作。
校园生活
- Plaquette du master (PDF - 1.89 MB)
